استخراج‌کننده رنگ غالب

رنگ غالب دقیق و درصد پوشش پیکسل را با خوشه‌بندی K-Means محلی پیدا کنید، همراه نقش اصلی/ثانویه/تأکیدی و کنتراست WCAG.

بدون آپلودبدون ثبت‌نامپردازش دسته‌ای
K-Means Pixel Coverage %Primary / Accent Theme PreviewHEX / RGB / HSL / JSONPNG Report Card
دانلود
موتور آفلاین آماده استفضای کار ۱۰۰٪ خصوصی در مرورگر • بدون آپلود ابری
۱۰۰٪ خصوصی • بدون آپلود فایل به سرور

چرا تحلیلگر رنگ غالب و پوشش K-Means در Utiliome؟

از پایه برای حریم خصوصی سخت‌گیرانه، اجرای فوری و بدون اصطکاک ساخته شده. بدون اشتراک، دیوار پرداخت یا ثبت‌نام.

پوشش واقعی مساحت پیکسل با K-Means

پیکسل‌ها را به خوشه آماری k = 3، 5، 6 یا 8 تقسیم می‌کند و درصد (%) سطح غیرشفاف هر رنگ غالب را حساب می‌کند.

پیش‌نمایش زنده اصلی / ثانویه / تأکید

رنگ غالب اول را پس‌زمینه، دوم را سطح ثانویه و اشباع‌ترین را برجسته تأکیدی روی کارت رابط می‌گذارد و نسبت کنتراست WCAG 2.1 را زنده می‌سنجد.

نوار توزیع انباشته متناسب

تعادل رنگی تصویر را با نوار درصد انباشته ببینید و گزارش HEX، RGB، HSL و JSON پوشش را با یک کلیک بگیرید.

اجرای خصوصی در مرورگر و زبانه دسته‌ای

چند عکس محصول، نمای برنامه یا بنر برند را پشت‌سرهم در حافظه محلی تحلیل کنید و گزارش PNG تفکیک رنگ غالب ۱۲۰۰×۷۶۰ دانلود کنید.

Utiliome در برابر جایگزین‌های ابری سنتی

موتور محلی WebAssembly ما را با ابزارهای ابری قدیمی مقایسه کنید.

ویژگی Utiliome (مرورگر محلی) مبدل‌های ابری قدیمی
ریاضی خوشه و سهم مساحت خوشه‌بندی قطعی K-Means++ با درصد دقیق پوشش پیکسل هر رنگ گرد کردن سطلی ساده بدون داده سهم درصد
نقش پوسته و پیش‌نمایش کنتراست WCAG نگاشت خودکار نقش اصلی، ثانویه و تأکید به‌علاوه نسبت کنتراست زنده فهرست خام رنگ بدون زمینه رابط یا بررسی کنتراست
گزارش JSON آماری و PNG بصری گزارش JSON یک‌کلیکی (HEX، RGB، HSL، ٪، نقش) و نمودار PNG فقط کپی دستی HEX
حریم خصوصی داده محاسبه بوم HTML5 کاملاً سمت کلاینت (بدون آپلود) طرح و عکس اختصاصی را به سرور راه دور می‌فرستد
چگونه کار می‌کند

یافتن رنگ غالب و سهم پیکسل در ۳ گام

نیازی به نصب نرم‌افزار نیست. همه‌چیز مستقیم داخل مرورگر اجرا می‌شود.

1

یک یا چند تصویر را رها کنید

فایل JPG، PNG، WebP، SVG یا AVIF را در فضای کار بکشید. پیکسل پس‌زمینه شفاف خودکار کنار گذاشته می‌شود تا درصد پوشش کج نشود.

2

تعداد خوشه K-Means را انتخاب کنید

k=3 را برای تفکیک تمیز اصلی/ثانویه/تأکید (قاعده ۶۰-۳۰-۱۰) یا k=6 تا k=8 را برای حسابرسی ریزتر توزیع رنگ انتخاب کنید.

3

HEX یا JSON را کپی کنید یا PNG بگیرید

روی کارت خوشه بزنید تا HEX کپی شود، گزارش درصد JSON را کپی کنید یا گزارش PNG رنگ غالب با وضوح بالا دانلود کنید.

K-Means++ و سهم پیکسل رنگ غالب

پاسخ کوتاه: برخلاف کوانتیزه شبکه ثابت که گرادیان پیوسته را به سطل دلخواه می‌شکند، K-Means++ پیکسل‌ها را در فضای سه‌بعدی RGB دور k مرکز طبیعی جمع می‌کند و تعداد پیکسل هر خوشه را بر پیکسل‌های مات تقسیم می‌کند تا سهم مساحت دقیق به دست آید.

در تحلیل بنر برند، نمای رابط یا عکس محصول، دانستن اینکه کدام رنگ هست فقط نیمی از معادله است؛ باید بدانید هر رنگ چه وزن بصری (% سطح)دارد.استخراج‌کننده رنگ غالبUtiliome خط لوله قطعیخوشه‌بندی K-Means++ با ۸ تکرار را مستقیم در مرورگر اجرا می‌کند:

  1. فیلتر پیکسل آگاه از آلفا: پیکسل شفاف (alpha < 128 در PNG، WebP یا برش SVG) پیش از خوشه‌بندی حذف می‌شود تا فضای شفاف سیاه (#000000) یا سفید (#FFFFFF) شمرده نشود.
  2. مقداردهی پخش K-Means++: بذر k مرکز اولیه با بیشینه کردن فاصله اقلیدسی مربع (d² = ΔR² + ΔG² + ΔB²) انتخاب می‌شود تا نتیجه هر بار برای همان فایل تکرارپذیر باشد.
  3. همگرایی مرکز و طبقه‌بندی نقش:خوشه‌های همگرا بر اساس سهم پیکسل (%) رتبه‌بندی می‌شوند تا سطحغالب اصلی، ته‌رنگ ثانویهوبرجسته تأکیدی با بیشترین کروما مشخص شود.

حسابرسی قاعده ۶۰-۳۰-۱۰ و پوسته‌گذاری پویا

پاسخ کوتاه: با k = 3 طراح و توسعه‌دهنده می‌سنجد آیا چیدمان، تصویرسازی یا عکس فضا از قاعده نسبت ۶۰-۳۰-۱۰ پیروی می‌کند و همان رنگ‌ها را به‌صورت کارت رابط زنده با امتیاز کنتراست WCAG می‌بیند.

در مهندسی رابط، طراحی داخلی و هویت برند، ترکیب متعادل معمولاً از قاعده ۶۰-۳۰-۱۰ پیروی می‌کند:

رتبه خوشه سهم هدف سطح نقش سامانه طراحی و نگاشت پیش‌نمایش Utiliome
غالب اصلی #1 ~55% – 65% پس‌زمینه / سطح بوم: حال‌وهوای روشنایی کلی (تیره یا روشن) را در کارت پیش‌نمایش پوسته می‌گذارد
ته‌رنگ ثانویه #2 ~25% – 35% کارت، ناوبری و ظرف: از پس‌زمینه اصلی پشتیبانی می‌کند بدون رقابت برای توجه
برجسته تأکیدی #3 ~5% – 15% دکمه فراخوان و نشان: از خوشه با بالاترین اشباع HSL (S%) انتخاب و کنتراست WCAG 2.1 آن با رنگ غالب اصلی سنجیده می‌شود

استخراج رنگ غالب در برابر پالت رنگ: کدام ابزار؟

پاسخ کوتاه: وقتی درصد آماری پیکسل K-Means، حسابرسی ۶۰-۳۰-۱۰ و پیش‌نمایش پوسته اصلی/ثانویه/تأکید می‌خواهید از استخراج رنگ غالب استفاده کنید. وقتی پالت خلاق ۵ تا ۱۲ نمونه با فیلتر حال‌وهوا و قطره‌چکان پیکسل می‌خواهید از استخراج پالت رنگ استفاده کنید.

بین دو ابزار رنگ مکمل بر اساس نیاز به اندازه‌گیری آماری سطحیاگزینش نمونه خلاق انتخاب کنید:

نیاز گردش کار استخراج رنگ غالب (این ابزار) استخراج پالت رنگ
پوشش دقیق پیکسل % و نوار انباشته بله (k = 3, 5, 6, 8 خوشه K-Means با سهم %) خیر (تنوع نمونه را بر سهم سطح ترجیح می‌دهد)
کارت زنده اصلی / ثانویه / تأکید و کنتراست WCAG بله (نشان نسبت کنتراست لحظه‌ای) خیر (نوار نمونه یکنواخت)
قطره‌چکان کلیک روی پیکسل تصویر خوشه‌بندی خودکار مرکز بله (کلیک هر پیکسل برای نمونه‌برداری و سنجاق)
فیلتر حال‌وهوا و CSS/Tailwind گزارش JSON % و نمودار PNG بله(متغیر CSS :root، پیکربندی Tailwind و کارت PNG)
پرسش‌های رایج

پرسش‌های رایج استخراج رنگ غالب و راهنمای K-Means

هرچه برای استفاده از استخراج‌کننده رنگ غالب رایگان و آنلاین Utiliome لازم است.

درصد رنگ غالب چگونه حساب می‌شود؟

Utiliome خوشه‌بندی K-Means++ را روی همه پیکسل‌های مات تصویر اجرا می‌کند (پیکسل شفاف PNG/WebP/SVG نادیده گرفته می‌شود). هر پیکسل به نزدیک‌ترین مرکز خوشه RGB نسبت داده می‌شود و تعداد پیکسل خوشه بر کل پیکسل مات تقسیم می‌شود تا درصد دقیق سطح به دست آید.

آیا پس‌زمینه شفاف PNG روی نتیجه رنگ غالب اثر می‌گذارد؟

خیر. هر پیکسل با آلفای زیر ۵۰٪ (alpha < 128) پیش از شروع K-Means کنار گذاشته می‌شود تا ناحیه شفاف دور لوگو، برش محصول یا آیکون درصد را کج نکند.

بهترین تعداد خوشه برای بررسی قاعده ۶۰-۳۰-۱۰ چیست؟

در نوار کناری k=3 را انتخاب کنید. گروه‌بندی تصویر در ۳ خوشه غالب، تفکیک درصد اصلی، ثانویه و تأکید را نشان می‌دهد تا ببینید ترکیب چقدر به نسبت ۶۰ / ۳۰ / ۱۰ نزدیک است.

پیش‌نمایش پوسته زنده رنگ تأکیدی را چطور انتخاب می‌کند؟

خوشه اول بر اساس سهم پیکسل پس‌زمینه غالب اصلی و خوشه دوم سطح ثانویه می‌شود. Utiliome اشباع HSL خوشه‌های باقی‌مانده را می‌سنجد و زنده‌ترین خوشه با کرومای بالا را برجسته دکمه می‌گذارد، سپس نسبت کنتراست WCAG 2.1 بین آن‌ها را حساب می‌کند.

کی از استخراج رنگ غالب و کی از استخراج پالت استفاده کنم؟

وقتی درصد پوشش آماری، خوشه‌بندی K-Means و پیش‌نمایش کنتراست پوسته می‌خواهید از رنگ غالب استفاده کنید. وقتی نمونه‌برداری دستی با قطره‌چکان، فیلتر پاستل/زنده/گرم/سرد یا کپی متغیر CSS/Tailwind می‌خواهید از استخراج پالت استفاده کنید.

آیا تصاویر هنگام تحلیل رنگ به سرور ابری می‌روند؟

هرگز. رمزگشایی تصویر، ریاضی K-Means و ساخت گزارش PNG کاملاً محلی در مرورگر انجام می‌شود.