Utiliome

מגדיל תמונות AI

שפרו תמונות ברזולוציה נמוכה פי 2 או 4 עם Swin2SR ב-FP32 ו-BSRGAN מקומיים — פרטי בדפדפן, בלי העלאה.

בלי העלאותבלי הרשמהעיבוד באצווה
הגדלה 2x ו-4xחדות קצוותלפני / אחריZIP לאצווה
הורדה
מנוע לא מקוון מוכןסביבת עבודה פרטית ב-100% בדפדפן • בלי העלאות לענן
כלים שאולי גם תצטרכו

כלים קשורים

שינוי גודל תמונה

שנו מידות תמונה והגדילו או הקטינו אותה מקומית בדפדפן.

דחיסת תמונה

הקטינו משמעותית קובצי תמונה (JPG, PNG, WebP) בלי לאבד איכות חזותית.

חיתוך תמונה

חתכו וקצצו תמונות ישירות בדפדפן.

בדיקת גודל תמונה

בדקו מידות תמונה, גודל קובץ וסוג MIME ישירות בדפדפן.

המרת פורמט תמונה

המירו תמונות מיד בין הפורמטים PNG, JPG, WEBP ו-GIF.

הסרת מטא-דאטה EXIF

הסירו מטא-דאטה נסתר מהתמונות שלכם.

100% פרטי • בלי העלאת קבצים לשרת

למה להשתמש במגדיל התמונות המקומי והחינמי של Utiliome?

נבנה מהיסוד לפרטיות קפדנית, הרצה מיידית ואפס חיכוך. בלי מנויים, חומות תשלום או הרשמה.

שני מודלי Swin2SR (2x FP32 ו-4x BSRGAN)

מריץ Swin2SR-x2 ב-32 ביט FP32 להגדלה חדה פי 2, ו-BSRGAN Swin2SR-x4 להסרת ארטיפקטים של JPEG וטשטוש מצלמה בהגדלה פי 4.

ריצוף חלק עם נוצה קוסינוס

מפצל תמונות לאריחים חופפים של 128×128 / 96×96 עם נוצת אלפא קוסינוס דו-ממדית — בלי תפרים ובלי צוואר בקבוק בזיכרון.

מנוע WebAssembly פרטי 100%

כל מעבר קדמי של הרשת רץ מקומית ב-Web Worker. תמונות אישיות, צילומי מוצר ויצירות לא נוגעים בשרת.

שקיפות אלפא ותור אצווה

שומר ערוץ אלפא של PNG/WebP שקוף ומעבד תור תמונות לשונית אחרי לשונית, עם ייצוא ZIP בלחיצה.

Utiliome מול חלופות ענן מסורתיות

השוו את מנוע ה-WebAssembly המקומי שלנו לכלי ענן ישנים.

מאפיין Utiliome (דפדפן מקומי) ממירי ענן ישנים
מודלי רזולוציית-על Swin2SR-x2 (FP32 מלא) + BSRGAN Swin2SR-x4 + חידוד חכם GPU בענן בתשלום או מתיחה ביקובית שמוצגת כ-AI
פרטיות ומיקום המידע ONNX WebAssembly מקומי בדפדפן — אפס העלאות מעלה תמונות פרטיות לאחסון ענן של צד שלישי
עלות, מכסות וסימני מים 100% חינם, תמונות בלי הגבלה, בלי סימן מים ובלי הרשמה 3–5 קרדיטים, סימן מים אלכסוני או תוכנית של 9$–29$ לחודש
תפרים ואלפא נוצת חפיפה קוסינוס דו-ממדית + שקיפות PNG/WebP בלי אובדן רשת נראית בשמיים, או משטח PNG שקוף לשחור/לבן
איך זה עובד

איך להגדיל תמונה פי 2 או 4 עם AI ב-3 צעדים

בלי התקנת תוכנה. הכול רץ ישירות בדפדפן.

1

גררו תמונה אחת או כמה

בחרו או גררו JPG, PNG או WebP. כמה תמונות נכנסות לתור ומעובדות לשונית אחרי לשונית.

2

בחרו 2x או 4x: Swin2SR או חידוד

Swin2SR AI (ברירת מחדל) לסינתזת מרקם ולהסרת רעש JPEG של BSRGAN, או Smart Sharp ל-Lanczos רב-שלבי ומסכת חידוד.

3

בדקו לפני/אחרי והורידו

גררו את מחוון הפיצול כדי לבדוק שחזור קצוות, כווננו חדות קצה (0–100%) וייצאו PNG, JPG, WebP או ZIP.

Swin2SR FP32 (2x) מול BSRGAN (4x): רזולוציית-על בדפדפן

תשובה קצרה: Utiliome מריץ שני מודלי Vision Transformer מקומית דרך ONNX Runtime WebAssembly: Swin2SR-x2 ב-FP32 להגדלה פי 2, ו-BSRGAN Swin2SR-x4 להגדלה פי 4 עם הסרת בלוקי JPEG וטשטוש.

שינוי גודל רגיל נשען על אינטרפולציה (בילינארית, ביקובית או Lanczos) שממצעת פיקסלים שכנים ומטשטשת קצוות בהגדלה. רזולוציית-על ב-AI מחליפה את הממוצע ב-Vision Transformer (Swin2SR) שממדל תשומת לב עצמית על חלונות של 8×8 פיקסלים כדי לסנתז קצוות, מרקם בד וטיפוגרפיה.

הצינור המקומי בוחר ארכיטקטורה לפי מקדם ההגדלה:

  • הגדלה פי 2 (Xenova/swin2SR-lightweight-x2-64 ב-FP32 מלא): משקלים לא מקוונטים של 32 ביט (7.7 MB), בלי רעש כימות על גרדיאנטים, ומהיר יותר בכ-12% על הוראות SIMD של WebAssembly.
  • הגדלה פי 4 בעולם אמיתי (Xenova/swin2SR-realworld-sr-x4-64-bsrgan-psnr): אומן עם BSRGAN, שמדמה טשטוש מצלמה, רעש חיישן ובלוקי JPEG של ווב וואטסאפ — ומשחזר קצוות נקיים בלי להגביר רעש.

הסקה באריחים ונוצת קוסינוס: בלי תפרים, עם התקדמות

תשובה קצרה: חלוקה לאריחים חופפים של 128×128 או 96×96 ומיזוג השוליים במשקולת קוסינוס שומרים על זיכרון קבוע, בלי קווי רשת, עם התקדמות לכל אריח.

הזנת תמונה שלמה כטנזור אחד ל-Vision Transformer בדפדפן עלולה למצות את זיכרון WebAssembly ולהקפיא את הממשק. חיתוך קשיח בלי חפיפה יוצר מדרגות בהירות בגבולות, כי סטטיסטיקת התשומת העצמית משתנה בין טלאים.

Utiliome פותר את שניהם בהסקה באריחים חופפים עם נוצת קוסינוס:

  1. ריצוף ברזולוציה מקורית: תמונות עד 1024px (ל-2x) ו-512px (ל-4x) מחולקות לאריחי ליבה (128×128 ל-2x, 96×96 ל-4x) עם שולי חפיפה של 8px.
  2. חוצצי RGB בלי העתקה: חוצץ ה-RGB עובר ל-Web Worker דרך Transferable ArrayBuffer לתוך RawImage, בלי קידוד base64 של PNG בחוט הראשי.
  3. צובר קוסינוס (0.5 - 0.5 * cos(π·t)): פיקסלים חופפים נצברים בחוצצי RGB+משקל של 32 ביט (accR, accG, accB, accW) ומנורמלים (accRGB / accW), למעבר חלק בשמיים, בעור ובגרדיאנטים.

מגדיל AI מול שינוי גודל רגיל: איזו זרימה לבחור

תשובה קצרה: השתמשו במגדיל AI כשצריך להגדיל תמונה קטנה, מפוקסלת או דחוסה ב-JPEG פי 2 או 4 ולשחזר פרטים. השתמשו בשינוי גודל כשצריך מידות פיקסל מדויקות או הקטנה.

הגדלת תמונה ברזולוציה נמוכה והתאמה למידות פריסה הן שתי בעיות שונות:

מטרה כלי מומלץ מנוע והתנהגות
הגדלת תמונה מטושטשת פי 2 / 4 מגדיל תמונות AI (הכלי הזה) Swin2SR מקומי + הסרת רעש BSRGAN + מסכת חידוד עד 4096 × 4096 px
רוחב × גובה מדויקים או הקטנה באחוז שינוי גודל תמונה ידיות גרירה, תבניות רשתות ודגימה לאחור ב-Lanczos/ביקובית
הקטנת נפח (KB/MB) בלי לשנות פיקסלים דחיסת תמונה כימות תפיסתי ודגימת צבע ל-JPG, ל-PNG ול-WebP
בדיקת DPI להדפסה (300 DPI) אחרי הגדלה בודק גודל תמונה מחשבון אינץ'/ס"מ ובדיקת יחס

שמירת שקיפות אלפא ופרטיות מקומית מלאה

תשובה קצרה: מגדילים בענן משטחים PNG שקוף לרקע שחור או לבן ושומרים את ההעלאה בשרת. Utiliome משחזר ערוץ אלפא ברזולוציה גבוהה ומשאיר את כל העיבוד בדפדפן.

רשתות רזולוציית-על סטנדרטיות עובדות על טנזור RGB של 3 ערוצים, ולכן רוב המגדילים אונליין הורסים את ערוץ האלפא (RGBA) בלוגואים, באייקונים, בספרייטים ובגזירות מוצר.

Utiliome מזהה פיקסלים שקופים ב-PNG או ב-WebP לפני ההסקה. בזמן ש-Swin2SR משחזר את ערוצי הצבע, מעבר אלפא מקביל מגדיל את מסכת השקיפות וממזג אותה חזרה ל-ImageData — ייצוא PNG ו-WebP שקוף בלי הילה ובלי סיכון ענן.

שאלות נפוצות

שאלות נפוצות על הגדלת תמונות AI

כל מה שצריך לדעת על מגדיל תמונות AI החינמי של Utiliome.

מה ההבדל בין Swin2SR AI (2x / 4x) לבין Smart Sharp?

Swin2SR AI מריץ רשתות Vision Transformer ב-Web Worker: Swin2SR-x2 ב-FP32 של 32 ביט להגדלה פי 2, ו-BSRGAN Swin2SR-x4 להגדלה פי 4 עם הסרת ארטיפקטים של JPEG. Smart Sharp משתמש באינטרפולציה הדרגתית עם מסכת חידוד 3×3 לחידוד כמעט מיידי.

למה סרגל ההתקדמות לא קופא, ואיך מחושבת ההתקדמות?

Utiliome מפצל את התמונה לאריחים חופפים לפי מידות הפיקסל (מאריח אחד ועד 64). כש-Web Worker מסיים אריח, הסרגל והמונה (למשל Tile 4 / 12) מתעדכנים מ-12% עד 88%, ואחר כך חידוד אסינכרוני (88% עד 98%).

מגדיל התמונות שומר רקע שקוף ב-PNG וב-WebP?

כן. בהעלאת PNG או WebP שקוף ובייצוא כ-PNG או WebP, Utiliome מזהה את ערוץ האלפא, מריץ Swin2SR על ערוצי RGB ומשחזר את מסכת האלפא ברזולוציה גבוהה.

התמונות מועלות לשרת ענן בזמן ההגדלה?

אף פעם. משקלי מודל ONNX יורדים פעם אחת למטמון הדפדפן, וההסקה רצה על המעבד/WASM ב-Web Worker מבודד. אפס בתים של התמונות עוזבים את המכשיר.

איך עובדת הגדלת אצווה כשגוררים כמה תמונות?

Utiliome מעמיד אותן בתור ומעבד לשונית אחת בכל פעם, כדי שהדפדפן לא ייגמר בזיכרון. לכל תמונה ממוזערת יש ספינר וסרגל, ואפשר לייצא הכול כ-ZIP אחד.

מתי להשתמש במגדיל AI ומתי בשינוי גודל?

במגדיל AI כשמגדילים תמונה קטנה, מטושטשת או דחוסה פי 2 או 4 כדי לסנתז פרטי קצה. בשינוי גודל כשמקטינים או מתאימים למידות מדויקות (כמו 1920×1080 או 800×600).

המגדיל חינם לגמרי, בלי סימן מים ובלי קרדיטים?

כן. כי ההסקה רצה על החומרה המקומית ולא על GPU ענן יקר, ההגדלה פי 2 ופי 4 חינמית, בלי סימן מים, בלי מגבלת קרדיט ובלי הרשמה.