Utiliome

Upscaler AI de imagini

Îmbunătățește poze de rezoluție mică la 2x sau 4x cu Swin2SR FP32 și BSRGAN, local — 100% privat în browser, fără încărcare.

Fără încărcăriFără contProcesare în lot
Mărire 2x și 4xClaritate marginiÎnainte / dupăZIP în lot
Descarcă
Motorul offline e gataSpațiu de lucru 100% privat, în browser • Zero încărcări în cloud
Unelte de care ai putea avea nevoie

Unelte similare

Redimensionează imaginea

Schimbă dimensiunile imaginii și scaleaz-o în sus sau în jos, local, în browser.

Comprimă imaginea

Reduce semnificativ mărimea imaginilor (JPG, PNG, WebP) fără să pierzi calitatea vizuală.

Decupează imaginea

Decupează și taie imaginile direct în browser.

Inspector dimensiuni imagine

Verifică dimensiunile, mărimea fișierului și tipul MIME direct în browser.

Convertește formatul imaginii

Convertește instant imaginile între formatele PNG, JPG, WEBP și GIF.

Elimină metadatele EXIF

Șterge metadatele ascunse din imagini.

100% privat • Zero încărcări de fișiere pe server

De ce upscaler-ul AI local de la Utiliome?

Construit de la zero pentru confidențialitate strictă, execuție instant și zero fricțiune. Fără abonamente, paywall-uri sau conturi.

Două modele Swin2SR (2x FP32 și 4x BSRGAN)

Rulează Swin2SR-x2 în FP32 pe 32 de biți pentru 2x clar și BSRGAN Swin2SR-x4 ca să scoată artefactele JPEG și blur-ul de cameră la 4x.

Dale cu estompare cosinus, fără cusături

Împarte imaginea în dale 128×128 / 96×96 suprapuse, cu alfa raised-cosine 2D, ca să elimine cusăturile și blocajele de memorie.

Motor WebAssembly 100% privat

Fiecare trecere neuronală rulează local, într-un Web Worker. Pozele, produsele și lucrările nu ating un server.

Transparență alfa și coadă în lot

Păstrează alfa din PNG/WebP și procesează coada filă cu filă, cu export ZIP dintr-un clic.

Utiliome față de alternativele cloud clasice

Compară motorul nostru local WebAssembly cu uneltele cloud vechi.

Funcție Utiliome (browser local) Convertoare cloud clasice
Modele de super-rezoluție AI Swin2SR-x2 (FP32) + BSRGAN Swin2SR-x4 + Smart Sharp GPU cloud cu plată sau întindere bicubică prezentată ca AI
Confidențialitate și rezidența datelor ONNX WebAssembly 100% local — fără încărcare pe server Încarcă pozele private în stocare cloud terță
Cost, cote și filigran 100% gratuit, imagini nelimitate, fără filigran și fără cont 3–5 credite, filigran diagonal sau planuri de 9–29 $/lună
Cusături de dale și alfa Suprapunere raised-cosine 2D și transparență PNG/WebP Grile vizibile pe cer sau aplatizează PNG-ul transparent
Cum funcționează

Cum mărești o imagine 2x sau 4x cu AI

Nu trebuie să instalezi niciun program. Totul rulează direct în browser.

1

Lasă una sau mai multe imagini mici

Alege sau trage JPG, PNG sau WebP. Imaginile intră în coadă și se procesează pe rând, câte o filă.

2

Alege 2x sau 4x: Swin2SR sau Smart Sharp

Swin2SR (implicit) sintetizează textură și curăță JPEG prin BSRGAN. Smart Sharp face Lanczos în pași plus unsharp mask, instant.

3

Compară înainte/după și descarcă

Trage glisorul ca să verifici marginile, reglează claritatea muchiilor (0–100%) și exportă PNG, JPG, WebP sau ZIP.

Swin2SR FP32 (2x) și BSRGAN (4x) în browser

Răspuns rapid: Utiliome rulează două Vision Transformer-e locale, prin ONNX Runtime WebAssembly: Swin2SR-x2 în FP32 pentru 2x și BSRGAN Swin2SR-x4 pentru 4x, cu scoaterea blocurilor JPEG și a blur-ului.

Redimensionarea clasică (biliniar, bicubic, Lanczos) mediază pixelii vecini și încețoșează muchiile la mărire. Super-rezoluția AI înlocuiește media cu un Vision Transformer (Swin2SR, Swin Transformer v2) care modelează self-attention pe ferestre de 8×8 ca să sintetizeze muchii, texturi și tipografie.

Lanțul local alege arhitectura după scară:

  • Super-rezoluție 2x (Xenova/swin2SR-lightweight-x2-64, FP32): ponderi pe 32 de biți necuantizate (7.7 MB), nu cuantizare dinamică pe 8 biți, ca să evite zgomotul pe gradienți și să ruleze cam cu 12% mai rapid pe SIMD WebAssembly.
  • Super-rezoluție 4x din lumea reală (Xenova/swin2SR-realworld-sr-x4-64-bsrgan-psnr):antrenat cuBSRGAN, care modelează defocus, zgomot de senzor și blocuri JPEG de pe web sau WhatsApp — muchii curate la 4x, fără zgomot de țânțar amplificat.

Inferență pe dale și amestec raised-cosine

Răspuns rapid: Imaginile se împart în dale suprapuse de 128×128 sau 96×96, iar marginile se amestecă cu un acumulator raised-cosine 2D. Memoria rămâne constantă, fără grile vizibile, cu progres real pe dală.

Un tensor întreg într-un Vision Transformer poate epuiza memoria WebAssembly și bloca interfața. Dalele tăiate dur lasă trepte de luminozitate, pentru că statisticile de self-attention diferă între petice.

Utiliome folosește inferență pe dale suprapuse, cu estompare raised-cosine 2D:

  1. Dale la rezoluție nativă: până la 1024px (2x) și 512px (4x), în dale de 128×128 (2x) sau 96×96 (4x), cu margine de suprapunere de 8px (32px–64px în spațiul de ieșire).
  2. Buffere RGB transferabile, fără copiere: bufferul RGB al dalei trece în Web Worker prin felii ArrayBuffer Transferable în RawImage, fără PNG base64 pe firul principal.
  3. Acumulator raised-cosine (0.5 - 0.5 * cos(π·t)): pixelii suprapuși se adună în buffere float pe 32 de biți (accR, accG, accB, accW) și se normalizează (accRGB / accW), deci cerul, pielea și gradienții trec fără cusătură.

Upscaler AI sau redimensionare clasică

Răspuns rapid: Folosește upscaler-ul AI când mărești poze mici, pixelate sau comprimate JPEG la 2x sau 4x și vrei detaliul reconstruit. Folosește redimensionarea când vrei pixeli exacți (de ex. 1200×630) sau micșorare.

Mărirea unei imagini mici și potrivirea la dimensiuni exacte sunt probleme diferite:

Scop Unealta Motor și comportament
Mărește poze neclare 2x / 4x Upscaler AI (această unealtă) Swin2SR local + denoising BSRGAN + unsharp mask 3×3, până la 4096 × 4096 px
Lățime × înălțime exacte sau micșorare % Redimensionare imagine Mânere pe canvas, presetări sociale și eșantionare Lanczos/bicubică
Micșorează octeții (KB/MB) fără să schimbi px Compresor de imagini Cuantizare perceptuală și subeșantionare de croma pentru JPG, PNG și WebP
Verifică DPI de tipar (300 DPI) după mărire Inspector de mărime Calculator în inci/cm și audit de raport

Păstrarea transparenței și confidențialitate locală

Răspuns rapid: Upscaler-ele din cloud aplatizează PNG-urile transparente pe negru sau alb și stochează încărcările. Utiliome reface canalul alfa la rezoluție mare și ține procesarea în browser.

Rețelele de super-rezoluție lucrează pe tensori RGB cu 3 canale, deci multe upscaler-e online distrug al patrulea canal (RGBA) la logo-uri, pictograme, sprite-uri sau decupaje de produs.

Utiliome detectează pixelii transparenți din PNG sau WebP înainte de inferență. În timp ce Swin2SR reconstruiește canalele RGB, o trecere paralelă mărește masca de transparență și o unește în bufferul ImageData final — PNG și WebP transparente, fără halo și fără risc de cloud.

Întrebări

Întrebări despre upscaler-ul AI și super-rezoluție

Tot ce trebuie să știi ca să folosești gratuit Upscaler AI de imagini de la Utiliome.

Care e diferența dintre Swin2SR AI (2x / 4x) și Smart Sharp?

Swin2SR rulează rețele Vision Transformer într-un Web Worker: Swin2SR-x2 în FP32 pe 32 de biți pentru 2x și BSRGAN Swin2SR-x4 pentru 4x, cu scoaterea artefactelor JPEG. Smart Sharp face interpolare progresivă plus unsharp mask 3×3, aproape instant, la 2x/4x.

De ce bara de progres nu îngheață și cum se calculează?

Utiliome împarte imaginea în dale suprapuse, de la 1 până la 64, proporțional cu pixelii. Pe măsură ce Web Worker-ul termină o dală, bara și contorul (de ex. Dala 4 / 12) avansează de la 12% la 88%, apoi unsharp mask asincron pe 4 benzi (88%–98%).

Upscaler-ul păstrează fundalul transparent din PNG și WebP?

Da. La PNG sau WebP transparent, exportat tot ca PNG sau WebP, Utiliome detectează alfa, rulează Swin2SR pe RGB și reface masca la rezoluție mare, deci fundalul rămâne transparent.

Pozele sunt încărcate pe un server cloud la upscaling?

Niciodată. Ponderile ONNX se descarcă o dată în cache-ul local, iar inferența rulează pe CPU/WASM, într-un Web Worker izolat. Niciun octet al imaginii nu părăsește dispozitivul.

Cum funcționează lotul când las mai multe imagini?

Utiliome le pune în coadă și le procesează strict câte o filă, ca browserul să nu rămână fără memorie. Fiecare miniatură are propriul progres, iar imaginile mărite se pot exporta într-un ZIP.

Când folosesc upscaler-ul AI și când Redimensionarea?

Upscaler-ul AI când mărești imagini mici, neclare sau comprimate la 2x sau 4x. Redimensionarea când micșorezi sau vrei dimensiuni exacte (de exemplu 1920×1080 sau 800×600).

Upscaler-ul AI este gratuit, fără filigran și fără credite?

Da. Inferența rulează pe hardware-ul tău, nu pe GPU cloud. Utiliome oferă mărire 2x și 4x nelimitată, 100% gratuit, fără filigran, fără credite și fără cont.