작은 이미지를 기존 편집 소프트웨어에서 단순히 크기만 늘리면 흐릿하고 깨져 보입니다. 컴퓨터는 새로 생긴 빈 공간에 무엇을 넣어야 할지 정보가 없기 때문에 기존 픽셀을 늘리기만 합니다. 이를 보간법(Interpolation)이라고 합니다.

AI 이미지 업스케일러는 근본적으로 다른 방식을 사용합니다. 수백만 개의 고해상도 이미지로 학습된 딥러닝 모델을 활용합니다. 저해상도 이미지를 입력하면 AI가 부족한 세부 정보를 지능적으로 예측 및 생성하여 실제와 같은 질감과 가장자리를 만들어내 선명한 고품질 이미지를 완성합니다.

기존에는 이를 위해 원격 서버의 막대한 연산 능력이 필요하여 개인 사진을 제3자에게 업로드해야 했습니다. Utiliome은 WebAssembly와 Swin2SR과 같은 경량화 모델의 발전 덕분에 이 강력한 AI를 브라우저에 직접 구현했습니다. 귀하의 데이터는 기기를 절대 벗어나지 않습니다.

Swin2SR은 Image Super-Resolution을 위한 Swin Transformer V2의 약자로, 컴퓨터 비전 분야의 큰 도약을 의미합니다. 기존의 합성곱 신경망(CNN)과 달리 Transformer는 전체적인 맥락을 이해하는 데 매우 뛰어납니다. 이미지 전체를 파악하여 흐릿한 영역을 어떻게 채울지 판단합니다.

Utiliome에서 AI 이미지 업스케일러를 실행하면 이 모델의 압축(양자화) 버전이 브라우저의 로컬 캐시에 직접 다운로드됩니다. 용량은 약 20MB에 불과하며 한 번만 다운로드하면 됩니다. 이후 처리되는 모든 이미지는 컴퓨터의 CPU/GPU를 사용하여 로컬 엔진에서 즉시 계산됩니다.

이를 통해 개인 사진이 기업 서버에 가로채이거나 저장될 위험 없이 2배 업스케일링을 영구적으로 100% 무료로 제공할 수 있습니다.