Utiliome
Официални npm пакети • 100% локално изпълнение

Utiliome MCP сървър и Open-Source npm CLI

Осигурете на Claude Desktop, Cursor, Windsurf и вашия локален терминал вградена обработка на PDF, изчистване на метаданни, генериране на QR кодове и форматиране на JSON — 100% на вашата машина с нула качвания в облака.

npx -y @utiliome/mcp-server работи локално
@utiliome/mcp-server MCP сървър (Claude / Cursor) — npx -y @utiliome/mcp-server v1.0.0 • MIT
@utiliome/pdf-scrub CLI за изчистване на PDF метаданни — npx -y @utiliome/pdf-scrub v1.0.0 • MIT
Node.js ≥ 18 • JSON-RPC stdio
Официални npm пакети • 100% локално изпълнение

Utiliome MCP сървър и npm CLI

100% безплатно и локално: официален MCP сървър (@utiliome/mcp-server) и CLI за PDF метаданни (@utiliome/pdf-scrub) в npm за Claude, Cursor и Node.js.

@utiliome/mcp-server • v1.0.0

Сървър за Model Context Protocol (MCP)

Свързва Claude Desktop, Cursor, Windsurf и MCP-съвместими AI агенти с детерминистични локални PDF и развойни инструменти чрез стандартен JSON-RPC stdio, без да изпраща файлове към външни API.

# Настройка за Claude Desktop (claude_desktop_config.json) и Cursor (.cursor/mcp.json) 
{
  "mcpServers": {
    "utiliome": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@utiliome/mcp-server"]
    }
  }
}
Вижте @utiliome/mcp-server в npm
@utiliome/pdf-scrub • v1.0.0

CLI и Node SDK за изчистване на PDF метаданни

Конзолен инструмент без качване в облака и програмна TypeScript/Node.js библиотека, която изтрива PDF Info речници, неутрализира времеви отпечатъци и премахва каталожни XMP XML потоци от метаданни директно в RAM паметта. 

# Изчистване на PDF от терминал или CI/CD конвейер
npx -y @utiliome/pdf-scrub input.pdf clean.pdf

# Програмен Node.js / TypeScript API
import { scrubPdfMetadata } from '@utiliome/pdf-scrub';
const cleanBytes = await scrubPdfMetadata(pdfBytes);
Вижте @utiliome/pdf-scrub в npm
@utiliome/mcp-server

5 вградени локални MCP инструмента за AI агенти

Всеки инструмент се изпълнява детерминистично във вашата локална Node.js среда и отразява нашите браузърни WebAssembly инструменти.

merge_pdfs

Обединяване на PDF

Обединете 2 или повече локални PDF файла в един общ документ директно в паметта.

Отвори уеб инструмента
scrub_pdf_metadata

Премахване на PDF метаданни

Премахнете полетата Author, Creator, Producer, времевите отпечатъци и XMP XML потоците от PDF.

Отвори уеб инструмента
extract_pdf_text

PDF в Markdown

Извлечете чист текст или Markdown от страниците на локален PDF за контекстния прозорец на LLM.

Отвори уеб инструмента
generate_qr_code

Генератор на QR кодове

Генерирайте кристално ясни SVG или PNG QR кодове локално от URL адреси, Wi-Fi или текст.

Отвори уеб инструмента
format_json

Форматиране на JSON

Валидирайте, форматирайте, минифицирайте или сортирайте ключовете на локални JSON данни.

Отвори уеб инструмента
100% Поверително • Без качване на файлове на сървър

Защо да използвате безплатния Utiliome MCP сървър и npm CLI от Utiliome?

Създаден от самото начало за пълна поверителност, моментално изпълнение и без излишни трудности. Без абонаменти или регистрация.

100% локално изпълнение без качване

Всяко извикване на MCP инструмент и CLI команда се изпълнява директно във вашата локална Node.js среда. Поверителните PDF файлове, договори и JSON данни никога не напускат компютъра ви.

Стартиране с един ред чрез npx

Стартирайте мигновено с npx -y @utiliome/mcp-server или npx -y @utiliome/pdf-scrub без ръчно клониране на хранилища, виртуални среди на Python или Docker контейнери.

Стриктна JSON-RPC Stdio изолация

Изграден върху официалния @modelcontextprotocol/sdk със стриктно разделяне на stdout/stderr, така че AI хостове като Claude Desktop и Cursor никога да не страдат от грешки при рамкирането на протокола.

MIT отворен код и детерминистичност

Публикуван свободно под обхвата @utiliome в npm с пълни дефиниции на типове за TypeScript (.d.ts), source maps и нулева външна телеметрия.

Utiliome срещу традиционните облачни алтернативи

Сравнете нашия локален WebAssembly двигател с остарелите облачни инструменти.

Функция Utiliome (Локален браузър) Остарели облачни конвертори
Поверителност на данните и мрежови трафик 100% локално в Node.js RAM (нула мрежови заявки) Качва файлове към облачни API на трети страни
Интеграция с AI агенти Вграден MCP stdio сървър за Claude, Cursor и Windsurf Ръчно качване в браузър или платени REST API ключове
Дезинфекция на PDF метаданни Изтрива Info речника, времевите маркери и каталожния /Metadata XMP поток Оставя възстановима инкрементална XMP история
Цена и лицензиране 100% безплатно и с отворен код (MIT) в npm API кредити на страница или месечни абонаменти
Как работи

Как да използвате Utiliome MCP сървър и npm CLI в 3 лесни стъпки

Не се изисква инсталиране на софтуер. Всичко работи директно във вашия уеб браузър.

1

Добавете в Claude Desktop или Cursor

Поставете конфигурационния блок npx -y @utiliome/mcp-server във файла claude_desktop_config.json или .cursor/mcp.json.

2

Задавайте команди на вашия AI асистент на естествен език

Помолете Claude или Cursor да обединят локални PDF файлове, да изчистят метаданните преди споделяне, да извлекат Markdown от PDF или да генерират QR код.

3

Или стартирайте директно в терминал / CI

Използвайте npx -y @utiliome/pdf-scrub file.pdf във вашата конзола или импортирайте @utiliome/pdf-scrub във вашите Node.js/TypeScript скриптове.

Какво представлява сървърът Utiliome Model Context Protocol (MCP)?

Бърз отговор: MCP сървърът на Utiliome (@utiliome/mcp-server) е официален npm пакет с отворен код, който предоставя локалните PDF, QR и JSON инструменти на Utiliome на AI асистенти като Claude Desktop, Cursor и Windsurf чрез стандартен stdio без качване на файлове в облака.

Протоколът Model Context Protocol (MCP) позволява на настолните AI асистенти и IDE агентите за програмиране да извикват локални инструменти безопасно. Вместо да поставяте чувствителен финансов JSON в уеб чат или да качвате поверителни PDF договори към отдалечени API, @utiliome/mcp-server позволява на вашия AI асистент да обработва файлове директно във вашата локална файлова система, използвайки същите доказани ядра (Обединяване на PDF, Премахване на PDF метаданни, PDF към Markdown, Генератор на QR кодове и Форматиране на JSON), които задвижват Utiliome в браузъра.

Как да конфигурирате @utiliome/mcp-server в Claude Desktop, Cursor и Windsurf

Бърз отговор: Добавете запис "utiliome" под "mcpServers" във вашия файл claude_desktop_config.json или .cursor/mcp.json с "command": "npx" и "args": ["-y", "@utiliome/mcp-server"], след което рестартирайте своя AI клиент, за да активирате веднага всички 5 локални инструмента.

Настройката на сървъра отнема по-малко от 30 секунди на macOS, Windows или Linux (изисква Node.js 18+):

  • Claude Desktop: Отворете ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) и добавете блока за @utiliome/mcp-server.
  • Cursor IDE: Създайте или редактирайте .cursor/mcp.json в основната папка на проекта или в глобалната директория с настройки.
  • Windsurf и Continue: Добавете същата stdio команда към вашия списък с MCP сървъри.

Автоматизирано изчистване на PDF чрез @utiliome/pdf-scrub CLI и SDK

Бърз отговор: @utiliome/pdf-scrub е самостоятелен изпълним npm CLI инструмент и TypeScript библиотека, която премахва полетата Author, Creator, Producer, времевите маркери за създаване и промяна, както и вградените каталожни /Metadata XMP XML потоци от PDF файлове в паметта.

При експортиране на PDF файлове от Microsoft Word, macOS Quartz, Adobe InDesign или LaTeX, скритите свойства на документа и XMP XML потоците тихо записват вашето потребителско име в ОС, версиите на софтуера и времето на редактиране. Изпълнението на npx -y @utiliome/pdf-scrub document.pdf презаписва чисто структурата на PDF файла в RAM паметта — идентично с нашите браузърни инструменти Премахване на PDF метаданни и Изравняване на PDF.

Архитектура за поверителност без качване за AI и развойни процеси

Бърз отговор: И двата пакета @utiliome/mcp-server и @utiliome/pdf-scrub се изпълняват 100% локално с нулева телеметрия, нула външни API повиквания и стриктно разделяне на stdout/stderr, което ги прави идеални за инженерни среди, регулирани от GDPR, HIPAA и NDA.

Всеки пакет на Utiliome следва нашата основна гаранция за локална обработка: вашите документи и данни остават на вашата машина. Независимо дали предпочитате интерактивни браузърни работни среди като Поправка на PDF и Word към PDF, или автоматизирани CLI/MCP конвейери чрез npm, нула байта от вашите файлове се предават към отдалечени сървъри.

ЧЗВ

Често задавани въпроси и техническо ръководство за Utiliome MCP сървър и npm CLI

Всичко, което трябва да знаете за използването на безплатния онлайн Utiliome MCP сървър и npm CLI от Utiliome.

Качва ли @utiliome/mcp-server моите PDF файлове или JSON данни на някакъв сървър?

Не. @utiliome/mcp-server работи 100% локално на вашия компютър във вашата Node.js среда. Той не прави никакви мрежови заявки и обработва всички файлове директно в локалната памет.

Коя версия на Node.js е необходима за стартиране на npm пакетите на Utiliome?

Поддържа се Node.js 18.0.0 или по-нова версия (препоръчва се Node 20 LTS или Node 22 LTS) за macOS, Linux и Windows.

Кои AI клиенти работят с @utiliome/mcp-server?

Всеки клиент за Model Context Protocol (MCP), който поддържа stdio транспорт, включително Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code и Zed.

Мога ли да използвам @utiliome/pdf-scrub програмно в моя собствен Node.js или TypeScript проект?

Да! Инсталирайте го с npm install @utiliome/pdf-scrub и импортирайте { scrubPdfMetadata } from "@utiliome/pdf-scrub", за да изчиствате PDF Uint8Array буфери директно в паметта.

Какви инструменти са включени в @utiliome/mcp-server?

Версия 1.0.0 включва 5 локални инструмента: merge_pdfs, scrub_pdf_metadata, extract_pdf_text, generate_qr_code и format_json.

Безплатни ли са @utiliome/mcp-server и @utiliome/pdf-scrub за търговска употреба?

Да. И двата пакета са с отворен код и се разпространяват под свободния лиценз MIT с нулеви ограничения за ползване или такси.

PavloOleh

Присъединете се към Utiliome Discord

Имате предложение или открихте грешка? Разговаряйте с нас в Discord.

Влезте в Discord сървъра