Oficjalne pakiety npm • 100% lokalne działanie

Serwer MCP Utiliome i Open-Source npm CLI

Zapewnij aplikacjom Claude Desktop, Cursor, Windsurf oraz swojemu terminalowi natywną obsługę PDF, czyszczenie metadanych, generowanie kodów QR i formatowanie JSON — w 100% lokalnie na Twoim komputerze, bez przesyłania plików do chmury.

npx -y @utiliome/mcp-server działa lokalnie
@utiliome/mcp-server Serwer MCP (Claude / Cursor) — npx -y @utiliome/mcp-server v1.0.0 • MIT
@utiliome/pdf-scrub CLI do czyszczenia metadanych PDF — npx -y @utiliome/pdf-scrub v1.0.0 • MIT
100% prywatności • Zero wysyłania plików na serwer

Dlaczego warto używać darmowego Serwer MCP i npm CLI Utiliome od Utiliome?

Stworzone od podstaw dla pełnej prywatności i natychmiastowego działania. Bez subskrypcji, opłat i rejestracji.

100% lokalne wykonanie bez wysyłania plików

Każde wywołanie narzędzia MCP i polecenie CLI uruchamia się bezpośrednio w lokalnym środowisku Node.js. Poufne pliki PDF, umowy i dane JSON nigdy nie opuszczają Twojego komputera.

Jednolinijkowa konfiguracja przez npx

Uruchom natychmiast za pomocą npx -y @utiliome/mcp-server lub npx -y @utiliome/pdf-scrub bez ręcznego klonowania repozytoriów, wirtualnych środowisk Python czy kontenerów Docker.

Ścisła izolacja JSON-RPC Stdio

Zbudowany w oparciu o oficjalny pakiet @modelcontextprotocol/sdk ze ścisłym rozdzieleniem strumieni stdout/stderr, dzięki czemu hosty AI takie jak Claude Desktop i Cursor nigdy nie napotykają błędów ramkowania protokołu.

Open-Source na licencji MIT i determinizm

Opublikowany publicznie w przestrzeni nazw @utiliome w rejestrze npm z pełnymi definicjami typów TypeScript (.d.ts), mapami źródłowymi (source maps) oraz zerową telemetrią zewnętrzną.

Utiliome kontra tradycyjne narzędzia w chmurze

Porównaj nasz lokalny silnik WebAssembly ze starymi narzędziami chmurowymi.

Funkcja Utiliome (Lokalnie w przeglądarce) Tradycyjne konwertery chmurowe
Prywatność danych i ruch sieciowy 100% lokalnie w pamięci RAM Node.js (zero zapytań sieciowych) Przesyła pliki do zewnętrznych chmurowych API
Integracja z agentami AI Natywny serwer stdio MCP dla Claude, Cursor i Windsurf Ręczne przesyłanie w przeglądarce lub płatne klucze REST API
Sanityzacja metadanych PDF Wymazuje słownik Info, znaczniki czasu i katalogowy strumień XMP /Metadata Pozostawia możliwą do odzyskania przyrostową historię XMP
Koszt i licencjonowanie 100% darmowe i Open-Source (MIT) w npm Kredyty API za stronę lub miesięczne subskrypcje
Jak to działa

Serwer MCP i npm CLI Utiliome – instrukcja w 3 prostych krokach

Instalacja oprogramowania nie jest wymagana. Wszystko działa w Twojej przeglądarce.

1

Dodaj do Claude Desktop lub Cursor

Wklej blok konfiguracyjny npx -y @utiliome/mcp-server do pliku claude_desktop_config.json lub .cursor/mcp.json.

2

Wydawaj polecenia asystentowi AI w języku naturalnym

Poproś Claude lub Cursor o połączenie lokalnych plików PDF, wyczyszczenie metadanych przed udostępnieniem, wyodrębnienie Markdown z PDF lub wygenerowanie kodu QR.

3

Lub uruchom bezpośrednio w terminalu / CI

Użyj npx -y @utiliome/pdf-scrub file.pdf w powłoce systemowej lub zaimportuj @utiliome/pdf-scrub w swoich skryptach Node.js/TypeScript.

Czym jest serwer Utiliome Model Context Protocol (MCP)?

Szybka odpowiedź: Serwer MCP Utiliome (@utiliome/mcp-server) to oficjalny pakiet open-source w npm, który udostępnia lokalne narzędzia Utiliome do obsługi PDF, kodów QR i JSON asystentom AI takim jak Claude Desktop, Cursor oraz Windsurf przez standardowe stdio bez wysyłania plików do chmury.

Standard Model Context Protocol (MCP) pozwala desktopowym asystentom AI oraz agentom programistycznym w IDE bezpiecznie wywoływać lokalne narzędzia. Zamiast wklejać wrażliwe dane finansowe JSON do czatu internetowego lub przesyłać prywatne umowy PDF do zdalnych API, @utiliome/mcp-server umożliwia asystentowi AI przetwarzanie plików bezpośrednio w lokalnym systemie plików przy użyciu tych samych sprawdzonych silników (Łączenie PDF, Usuwanie metadanych PDF, PDF na Markdown, Generator kodów QR oraz Formatowanie JSON), które napędzają Utiliome w przeglądarce.

Jak skonfigurować @utiliome/mcp-server w Claude Desktop, Cursor i Windsurf

Szybka odpowiedź: Dodaj wpis "utiliome" w sekcji "mcpServers" w pliku claude_desktop_config.json lub .cursor/mcp.json z parametrami "command": "npx" oraz "args": ["-y", "@utiliome/mcp-server"], a następnie uruchom ponownie klienta AI, aby natychmiast włączyć wszystkie 5 lokalnych narzędzi.

Konfiguracja serwera zajmuje mniej niż 30 sekund w systemach macOS, Windows lub Linux (wymaga Node.js 18+):

  • Claude Desktop: Otwórz ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) lub %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) i dodaj blok @utiliome/mcp-server.
  • Cursor IDE: Utwórz lub edytuj plik .cursor/mcp.json w głównym katalogu projektu lub w globalnym katalogu ustawień.
  • Windsurf i Continue: Dodaj to samo polecenie stdio do listy serwerów MCP.

Automatyczna sanityzacja PDF za pomocą CLI i SDK @utiliome/pdf-scrub

Szybka odpowiedź: @utiliome/pdf-scrub to samodzielny plik wykonywalny CLI w npm oraz biblioteka TypeScript, która usuwa pola Author, Creator, Producer, znaczniki czasu utworzenia i modyfikacji oraz osadzone katalogowe strumienie XMP XML /Metadata z plików PDF bezpośrednio w pamięci.

Podczas eksportowania plików PDF z programów Microsoft Word, macOS Quartz, Adobe InDesign czy LaTeX ukryte właściwości dokumentu oraz strumienie XMP XML po cichu zapisują nazwę użytkownika systemu operacyjnego, wersje oprogramowania i czas edycji. Uruchomienie npx -y @utiliome/pdf-scrub document.pdf czysto przepisuje strukturę PDF w pamięci RAM — dokładnie tak samo jak nasze przeglądarkowe narzędzia Usuwanie metadanych PDF oraz Spłaszczanie PDF.

Architektura prywatności Zero-Upload dla AI i procesów deweloperskich

Szybka odpowiedź: Zarówno @utiliome/mcp-server, jak i @utiliome/pdf-scrub działają w 100% lokalnie z zerową telemetrią, zerową liczbą zapytań do zewnętrznych API i ścisłą separacją stdout/stderr, dzięki czemu idealnie sprawdzają się w środowiskach inżynieryjnych objętych regulacjami RODO (GDPR), HIPAA oraz umowami NDA.

Każdy pakiet Utiliome realizuje naszą główną gwarancję local-first: Twoje dokumenty i ładunki danych pozostają na Twojej maszynie. Niezależnie od tego, czy wolisz interaktywne narzędzia w przeglądarce, takie jak Naprawa PDF i Word na PDF, czy zautomatyzowane potoki CLI/MCP przez npm, ani jeden bajt Twoich plików nie jest nigdy przesyłany na zdalne serwery.

FAQ

Serwer MCP i npm CLI Utiliome – FAQ i przewodnik techniczny

Wszystko, co musisz wiedzieć o darmowym narzędziu online Serwer MCP i npm CLI Utiliome od Utiliome.

Czy @utiliome/mcp-server przesyła moje pliki PDF lub dane JSON na jakikolwiek serwer?

Nie. @utiliome/mcp-server działa w 100% lokalnie na Twoim komputerze wewnątrz środowiska uruchomieniowego Node.js. Nie wykonuje żadnych zapytań sieciowych i przetwarza wszystkie pliki bezpośrednio w lokalnej pamięci RAM.

Jaka wersja Node.js jest wymagana do uruchomienia pakietów npm Utiliome?

Obsługiwany jest Node.js 18.0.0 lub nowszy (zalecany Node 20 LTS lub Node 22 LTS) w systemach macOS, Linux oraz Windows.

Które programy klienckie AI współpracują z @utiliome/mcp-server?

Każdy klient obsługujący standard Model Context Protocol (MCP) z transportem stdio, w tym Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code oraz Zed.

Czy mogę używać @utiliome/pdf-scrub programistycznie we własnym projekcie Node.js lub TypeScript?

Tak! Zainstaluj pakiet poleceniem npm install @utiliome/pdf-scrub i zaimportuj { scrubPdfMetadata } from "@utiliome/pdf-scrub", aby oczyszczać bufory PDF Uint8Array bezpośrednio w pamięci.

Jakie narzędzia wchodzą w skład @utiliome/mcp-server?

Wersja 1.0.0 zawiera 5 lokalnych narzędzi: merge_pdfs, scrub_pdf_metadata, extract_pdf_text, generate_qr_code oraz format_json.

Czy pakiety @utiliome/mcp-server i @utiliome/pdf-scrub są darmowe do użytku komercyjnego?

Tak. Oba pakiety są oprogramowaniem open-source udostępnianym na liberalnej licencji MIT bez żadnych limitów użycia ani opłat.

PavloOleh

Dołącz do społeczności programistów Utiliome

Masz propozycję funkcji lub znalazłeś błąd? Porozmawiaj z nami bezpośrednio na Discordzie.

Dołącz do serwera Discord