Utiliome
Pacotes oficiais npm • Execução 100% local

Servidor MCP Utiliome e CLI npm de Código Aberto

Equipa o Claude Desktop, Cursor, Windsurf e o teu terminal local com manipulação nativa de PDF, remoção de metadados, geração de códigos QR e formatação JSON — a correr 100% na tua máquina com zero envios para a nuvem.

npx -y @utiliome/mcp-server roda localmente
@utiliome/mcp-server Servidor MCP (Claude / Cursor) — npx -y @utiliome/mcp-server v1.0.0 • MIT
@utiliome/pdf-scrub CLI de limpeza de metadados PDF — npx -y @utiliome/pdf-scrub v1.0.0 • MIT
Node.js ≥ 18 • JSON-RPC stdio
Pacotes oficiais npm • Execução 100% local

Servidor MCP e CLI npm Utiliome

100% gratuito e local: servidor MCP oficial (@utiliome/mcp-server) e CLI de limpeza PDF (@utiliome/pdf-scrub) no npm para Claude, Cursor e Node.js.

@utiliome/mcp-server • v1.0.0

Servidor Model Context Protocol (MCP)

Liga o Claude Desktop, Cursor, Windsurf e agentes de IA compatíveis com MCP a ferramentas locais determinísticas de PDF e programação através de JSON-RPC stdio padrão, sem enviar ficheiros para APIs externas.

# Configuração do Claude Desktop (claude_desktop_config.json) e Cursor (.cursor/mcp.json) 
{
  "mcpServers": {
    "utiliome": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@utiliome/mcp-server"]
    }
  }
}
Ver @utiliome/mcp-server no npm
@utiliome/pdf-scrub • v1.0.0

CLI de limpeza de metadados PDF e SDK Node

Utilitário de linha de comandos sem upload e biblioteca programática TypeScript/Node.js que apaga dicionários Info de PDF, neutraliza carimbos de data/hora e purga fluxos de metadados XMP XML do catálogo diretamente na RAM. 

# Limpar metadados de um PDF a partir do terminal ou pipeline CI/CD
npx -y @utiliome/pdf-scrub input.pdf clean.pdf

# API programática Node.js / TypeScript
import { scrubPdfMetadata } from '@utiliome/pdf-scrub';
const cleanBytes = await scrubPdfMetadata(pdfBytes);
Ver @utiliome/pdf-scrub no npm
@utiliome/mcp-server

5 ferramentas MCP locais integradas para agentes de IA

Cada ferramenta é executada de forma determinística no teu ambiente Node.js local e espelha os nossos utilitários WebAssembly do navegador.

merge_pdfs

Juntar PDF

Combina 2 ou mais ficheiros PDF locais num único documento em memória.

Abrir ferramenta web
scrub_pdf_metadata

Removedor de Metadados PDF

Remove Autor, Criador, Produtor, carimbos de data/hora e fluxos XMP XML de um PDF.

Abrir ferramenta web
extract_pdf_text

PDF para Markdown

Extrai texto limpo ou Markdown de páginas PDF locais para janelas de contexto de LLM.

Abrir ferramenta web
generate_qr_code

Gerador de código QR

Gera códigos QR nítidos em SVG ou PNG localmente a partir de URLs, Wi-Fi ou texto.

Abrir ferramenta web
format_json

Formatador JSON

Valida, formata, minifica ou ordena chaves de cargas JSON locais.

Abrir ferramenta web
100% Privado • Sem Upload de Arquivos para Servidor

Por que usar o Servidor MCP e CLI npm Utiliome gratuito do Utiliome?

Criado do zero para privacidade estrita, execução instantânea e sem atrito. Sem assinaturas, paywalls ou cadastro.

Execução 100% local sem envios

Cada chamada de ferramenta MCP e comando CLI corre diretamente no teu runtime Node.js local. PDFs confidenciais, contratos e dados JSON nunca saem do teu computador.

Configuração npx numa única linha

Executa instantaneamente com npx -y @utiliome/mcp-server ou npx -y @utiliome/pdf-scrub sem clonagem manual de repositórios, ambientes virtuais Python ou contentores Docker.

Isolamento estrito de stdio JSON-RPC

Construído sobre o @modelcontextprotocol/sdk oficial com separação estrita entre stdout e stderr para que clientes de IA como Claude Desktop e Cursor nunca sofram erros de enquadramento de protocolo.

Código aberto MIT e determinístico

Publicado publicamente sob o escopo @utiliome no npm com definições completas de tipos TypeScript (.d.ts), mapas de origem e zero telemetria externa.

Utiliome vs Alternativas Tradicionais em Nuvem

Compare nosso motor WebAssembly local contra ferramentas de nuvem legadas.

Recurso Utiliome (Navegador Local) Conversores de Nuvem Legados
Privacidade de dados e tráfego de rede 100% na RAM local do Node.js (Zero pedidos de rede) Envia ficheiros para APIs na nuvem de terceiros
Integração com agentes de IA Servidor MCP stdio nativo para Claude, Cursor e Windsurf Envios manuais pelo navegador ou chaves de API REST pagas
Higienização de metadados PDF Apaga dicionário Info, carimbos de data/hora e fluxo XMP /Metadata do catálogo Deixa o histórico incremental XMP recuperável
Custo e licenciamento 100% gratuito e Código Aberto MIT no npm Créditos de API por página ou subscrições mensais
Como funciona

Como usar o Servidor MCP e CLI npm Utiliome em 3 passos simples

Nenhuma instalação necessária. Tudo roda diretamente dentro do seu navegador.

1

Adiciona ao Claude Desktop ou Cursor

Cola o bloco de configuração npx -y @utiliome/mcp-server no teu ficheiro claude_desktop_config.json ou .cursor/mcp.json.

2

Dá instruções naturais ao teu assistente de IA

Pede ao Claude ou Cursor para juntar PDFs locais, limpar metadados antes de partilhar, extrair Markdown de um PDF ou gerar um código QR.

3

Ou executa diretamente no terminal / CI

Usa npx -y @utiliome/pdf-scrub file.pdf na tua shell ou importa @utiliome/pdf-scrub nos teus scripts Node.js/TypeScript.

O que é o servidor Model Context Protocol (MCP) da Utiliome?

Resposta Rápida: O Servidor MCP da Utiliome (@utiliome/mcp-server) é um pacote npm oficial de código aberto que expõe os utilitários locais de PDF, código QR e JSON da Utiliome a assistentes de IA como Claude Desktop, Cursor e Windsurf via stdio padrão sem enviar ficheiros para a nuvem.

O Model Context Protocol (MCP) permite que assistentes de IA de computador e agentes de programação em IDEs invoquem ferramentas locais com segurança. Em vez de colar dados JSON financeiros confidenciais num chat web ou enviar contratos PDF privados para APIs remotas, o @utiliome/mcp-server permite que o teu assistente de IA processe ficheiros diretamente no teu sistema de ficheiros local utilizando os mesmos motores comprovados (Juntar PDF, Removedor de metadados PDF, PDF para Markdown, Gerador de código QR e Formatador JSON) que alimentam a Utiliome no navegador.

Como configurar o @utiliome/mcp-server no Claude Desktop, Cursor e Windsurf

Resposta Rápida: Adiciona uma entrada "utiliome" dentro de "mcpServers" no teu ficheiro claude_desktop_config.json ou .cursor/mcp.json com "command": "npx" e "args": ["-y", "@utiliome/mcp-server"], e depois reinicia o teu cliente de IA para ativar imediatamente as 5 ferramentas locais.

Configurar o servidor demora menos de 30 segundos no macOS, Windows ou Linux (requer Node.js 18+):

  • Claude Desktop: Abre ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) e adiciona o bloco @utiliome/mcp-server.
  • Cursor IDE: Cria ou edita .cursor/mcp.json na raiz do teu projeto ou no diretório global de definições.
  • Windsurf & Continue: Adiciona o mesmo comando stdio à tua lista de servidores MCP.

Higienização automatizada de PDF com a CLI e o SDK @utiliome/pdf-scrub

Resposta Rápida: O @utiliome/pdf-scrub é um binário CLI npm autónomo e uma biblioteca TypeScript que remove Autor, Criador, Produtor, carimbos de data/hora de criação/modificação e fluxos XMP XML /Metadata incorporados no catálogo de ficheiros PDF em memória.

Ao exportar PDFs do Microsoft Word, macOS Quartz, Adobe InDesign ou LaTeX, as propriedades ocultas do documento e os fluxos XMP XML registam silenciosamente o nome de utilizador do sistema operativo, versões de software e datas de edição. Executar npx -y @utiliome/pdf-scrub document.pdf reescreve de forma limpa a estrutura do PDF na memória RAM — correspondendo às nossas ferramentas de navegador Removedor de metadados PDF e Achatar PDF.

Arquitetura de privacidade sem envios para fluxos de trabalho de IA e programação

Resposta Rápida: Tanto o @utiliome/mcp-server como o @utiliome/pdf-scrub são executados 100% localmente com zero telemetria, zero chamadas a APIs externas e separação estrita entre stdout e stderr, tornando-os ideais para ambientes de engenharia regulados pelo RGPD/LGPD, HIPAA e acordos de confidencialidade (NDA).

Cada pacote Utiliome segue a nossa garantia essencial de execução local: os teus documentos e dados permanecem na tua máquina. Quer prefiras áreas de trabalho interativas no navegador como Reparar PDF e Word para PDF ou pipelines automatizados de CLI/MCP via npm, zero bytes dos teus ficheiros são transmitidos para servidores remotos.

Perguntas frequentes

FAQ e Guia Técnico do Servidor MCP e CLI npm Utiliome

Tudo o que você precisa saber sobre o Servidor MCP e CLI npm Utiliome online e gratuito do Utiliome.

O @utiliome/mcp-server envia os meus ficheiros PDF ou dados JSON para algum servidor?

Não. O @utiliome/mcp-server é executado 100% localmente no teu computador dentro do teu runtime Node.js. Não efetua qualquer pedido de rede e processa todos os ficheiros diretamente na memória local.

Qual é a versão do Node.js necessária para executar os pacotes npm da Utiliome?

O Node.js 18.0.0 ou superior (recomendado Node 20 LTS ou Node 22 LTS) é suportado em macOS, Linux e Windows.

Quais clientes de IA funcionam com o @utiliome/mcp-server?

Qualquer cliente Model Context Protocol (MCP) que suporte transporte stdio, incluindo Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code e Zed.

Posso usar o @utiliome/pdf-scrub programaticamente no meu próprio projeto Node.js ou TypeScript?

Sim! Instala-o com npm install @utiliome/pdf-scrub e importa { scrubPdfMetadata } from "@utiliome/pdf-scrub" para higienizar buffers PDF Uint8Array diretamente na memória.

Quais ferramentas estão incluídas no @utiliome/mcp-server?

A versão 1.0.0 inclui 5 ferramentas locais: merge_pdfs, scrub_pdf_metadata, extract_pdf_text, generate_qr_code e format_json.

O @utiliome/mcp-server e o @utiliome/pdf-scrub são gratuitos para uso comercial?

Sim. Ambos os pacotes são de código aberto e disponibilizados sob a licença permissiva MIT, com zero limites de utilização ou custos.

PavloOleh

Junte-se à Comunidade de Desenvolvedores Utiliome

Tem uma sugestão de recurso ou encontrou um erro? Converse diretamente conosco no Discord.

Entrar no Servidor do Discord